Deep Researchを使って最新「Gemini 2.5 Proの調査結果」＋PodCast化、音声AIはNotebookLMと違うのかチェック

Gemini 2.5 Proの調査結果 by Deep Research

Google AIの最前線！Gemini 2.5 Proの新機能とそれが開く未来Google DeepMindが開発を進める大規模言語モデル（LLM）「Gemini」ファミリー。その最新かつ最もインテリジェントなAIとして注目される「Gemini 2.5 Pro」が、AI技術の新たな地平を切り拓こうとしています。本記事では、このGemini 2.5 Proに搭載された革新的な新機能と、それが開発者、企業、そして私たちの日常にどのような変化をもたらすのかを詳しく解説します。

はじめに：Googleの最先端AI「Gemini 2.5 Pro」とは？

Gemini 2.5 Proは、Deep MIND(1) によって開発された、Gemini AIモデル群の最新世代であり、その中でも特に高度な知能を誇るフラッグシップモデルです。Google Blog (2) によれば、Gemini 2.5 Proの実験的バージョンは2025年3月25日にリリースされ、一般的な利用開始は2025年6月以降とされています (1)。

この迅速な開発と市場投入のサイクルは、AI分野における熾烈な技術開発競争と、Googleが市場でのリーダーシップを維持・強化しようとする強い意志の表れと言えるでしょう。

Gemini 2.5 Proは、前モデルであるGemini 1.0 Proや1.5 Proから、特に推論能力、マルチモーダル機能、そして一度に処理できる情報量を示すコンテキストウィンドウの面で飛躍的な進化を遂げています。

Googleが「最もインテリジェントなAIモデル」(2) と位置づけるその実力は、AIの可能性を大きく広げるものと期待されています。

また、「Experimental」版を先行リリースし、フィードバックを収集・反映するというアプローチは、最先端AIの安全性と実用性を両立させようとするGoogleの慎重な姿勢を示しており、特に「Deep Think」のようなフロンティア技術の影響を評価し、調整するための重要なプロセスと捉えられます (4)。

本記事では、Gemini 2.5 Proが持つこれらの注目すべき新機能と、それがもたらす具体的な変化やメリット、そして開発者や企業、さらには一般ユーザーにとってどのような未来を拓くのかを深掘りしていきます。

Gemini 2.5 Proのココがすごい！注目の新機能と進化点

Gemini 2.5 Proは、単なる性能向上に留まらない、AIの質的変化を予感させる多くの新機能を搭載しています。ここでは、その中でも特に注目すべき進化点を詳しく見ていきましょう。

より賢く、より深く：進化した推論能力と「Deep Thinkモード」

Gemini 2.5 Proの最も大きな特徴の一つが、その卓越した推論能力です。

Google Blog (2) によると、このモデルは単に情報を処理するだけでなく、「思考するモデル」として設計されており、より複雑な問題解決能力を備えています。実際に、Gemini 2.5 Pro Experimentalは一般的なベンチマークテストで既存のモデルを大きく引き離す性能を示し、特に推論とコーディングの能力でその力を発揮しています。この高度な推論能力をさらに強化するのが、新たに追加された「Deep Thinkモード」です。

Cloud.Google.com (3) が伝えるところによると、このモードは、応答を生成する前に複数の仮説を検討するという新しい研究技術を活用しており、特に数学やコーディングといった高度に複雑なユースケースで真価を発揮します。その結果、より深い洞察と精度の高いアウトプットが期待できるようになります。

Google Blog (4) では、Deep Thinkモードを搭載した2.5 Proが、2025年のUSAMO（米国数学オリンピック）や難易度の高いコーディングベンチマークであるLiveCodeBenchで優れたスコアを記録したと報告されています。このDeep Thinkモードは、Vertex AIを通じて信頼できるテスター向けに提供が開始される予定です (3)。

このような推論能力の向上は、AIがこれまで苦手としてきた、より専門的で困難なタスクへの応用可能性を大きく広げます。例えば、複雑なデータセットからのインサイト抽出、科学技術分野での高度な計算、あるいは大規模なソフトウェア開発における設計支援など、その活用範囲は計り知れません。

「Deep Thinkモード」と、後述する「思考の要約」機能の組み合わせは、AIの判断プロセスをより透明化し、いわゆる「ブラックボックス問題」の緩和にも繋がり得ます。AIがどのように結論に至ったのかを人間が理解しやすくなることで、特にミッションクリティカルな業務へのAI導入における信頼性確保に貢献し、AIの社会実装を加速させる重要な一歩となるでしょう。これは、AIが単なる情報検索ツールから、真に複雑な問題を解決するための「思考パートナー」へと進化する転換点を示唆しているのかもしれません。

動画も音声も自由自在：ネイティブマルチモーダル機能の飛躍的向上

Gemini 2.5 Proは、テキストだけでなく、画像、音声、動画といった多様な情報を統合的に理解し、処理するネイティブマルチモーダル機能が大幅に強化されました。

Google Developers (7) によれば、Gemini 2.5 Proはこれらの異なる種類の情報をシームレスに連携させることができ、これは従来のモデルが各モダリティを個別に処理していたのに対し、より深く、文脈に即した理解が可能になったことを意味します。特に注目すべきは、その画期的な動画理解能力です。7 および 7 が伝えるところによると、Gemini 2.5 Proは主要な動画理解ベンチマークで最先端の性能を達成しています。具体的なユースケースとしては、以下のようなものが挙げられます。
インタラクティブな学習アプリへの変換: YouTube動画のURLと簡単な指示（プロンプト）を与えるだけで、動画の内容に基づいた学習アプリケーションの仕様作成から実際のコード生成までを自動で行うことができます (7)。これにより、教育コンテンツの作成が飛躍的に効率化され、個別最適化された学習体験の提供も期待できます。

動画からのp5.jsアニメーション生成: 例えば、GoogleのProject Astraに関する紹介動画から主要なランドマークを認識し、それらを時系列に沿って表示するp5.jsを用いたアニメーションを自動生成する事例が紹介されています (7)。これは、コンテンツ制作の自動化や、動画情報をよりアクセシブルな形で提示する新たな手法として注目されます。

動画内の特定モーメント検索と記述: 長時間の動画の中から、特定のトピックやイベントに関連する部分を音声と視覚的な手がかりを使って正確に特定し、その内容を記述することができます。Google Cloud Next ’25の基調講演動画から、製品発表に関連する16の異なるセグメントを正確に識別した例が示されています (7)。時間的推論: 動画内で特定の行動が何回行われたか、といった時間的な関係性を理解し、カウントすることも可能です。Project Astraの動画内で主人公が携帯電話を使用した回数を正確に数え上げた事例があります (7)。

さらに、Google Blog (4) によれば、Gemini 2.5 Proおよび2.5 Flashにはネイティブ音声出力機能が追加され、より自然で人間らしい会話体験が可能になります。

Gemini APIドキュメント (8) には、高品質で自然な会話音声を出力するモデルバリエーションや、低遅延で制御可能なテキスト読み上げ（TTS）モデルなどが記載されており、用途に応じた音声インタラクションを実現できます。これらの高度な動画・音声理解能力は、単にコンテンツの消費方法を変えるだけでなく、動画や音声を「対話可能なデータソース」へと昇華させ、新たな情報抽出・活用方法を生み出す可能性を秘めています。例えば、膨大な監視カメラ映像からの異常検知、医療現場での手術動画の分析と教育利用、スポーツ中継からの詳細な戦術分析など、これまで人手に頼っていたり、技術的に困難だったりしたレベルの活用が現実のものとなるでしょう。また、ネイティブマルチモーダルとネイティブ音声出力の組み合わせは、AIアシスタントや対話システムのユーザーエクスペリエンスを劇的に向上させ、より人間らしい自然なインタラクションを実現し、あらゆる対話型アプリケーションの満足度とエンゲージメントを高めることが期待されます。

長文読解・大規模データ処理を革新：100万トークンの長大なコンテキストウィンドウ

Gemini 2.5 Proのもう一つの大きな進化点は、一度に処理できる情報量を示すコンテキストウィンドウが飛躍的に拡大したことです。

Google Blog (2) によると、Gemini 2.5 Proは標準で100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、将来的には200万トークンへの拡張も予定されています。これは、一般的な書籍数冊分に相当する情報量を一度に扱えることを意味し、AIの理解力と応答の質に大きな影響を与えます。この広大なコンテキストウィンドウにより、大規模なデータ処理能力が格段に向上します。

Google Developers (7) が示すように、200万トークンのコンテキストウィンドウが実現すれば、約6時間もの長さの動画を処理できるようになります。また、Gemini APIドキュメント (8) によれば、この長いコンテキストを活用することで、大規模なデータセット、複雑なコードベース、長大なドキュメント群の分析が可能になります。

開発者向けツールでは、例えばJetBrains Blog (9) で、当初20万トークンでサポートを開始し、100万トークンへの対応作業が進められていることが言及されています。具体的なユースケースとしては、数百ページに及ぶ法的文書や研究論文群を読み込み、その要点を正確に抽出・要約する、大規模なソフトウェアプロジェクトのソースコード全体を理解し、リファクタリングの提案や潜在的なバグを指摘する、あるいは数時間にわたる会議の音声記録から詳細な議事録を作成し、重要な決定事項やアクションアイテムを分析・抽出するといった作業が考えられます。100万トークンという広大なコンテキストウィンドウは、AIが「断片的な情報」ではなく「文脈全体」を把握する能力を飛躍的に高め、より複雑でニュアンスに富んだタスクの実行を可能にします。これにより、AIはより深いレベルで情報を統合し、人間のような包括的な理解に近づくための一歩を踏み出します。さらに、この「記憶力」の向上は、継続的な対話や長期的なプロジェクトにおいて一貫性とパーソナライゼーションのレベルを高め、AIが単発のタスク処理ツールから、長期的なパートナーやアシスタントへと進化する上で不可欠な能力となるでしょう。

エンタープライズ向け機能も充実：Vertex AIでの高度な活用

Gemini 2.5 Proは、個人ユーザーだけでなく、企業の高度なニーズに応えるためのエンタープライズ向け機能も大幅に強化されています。

Cloud.Google.com (3) によると、Google CloudのVertex AIプラットフォーム上で、企業がGemini 2.5 Proを最大限に活用するための様々な機能が提供されます。その一つが「思考の要約（Thought Summaries）」機能です。これは、モデルが回答を生成するに至った内部的な思考プロセス（主要な判断材料、参照した情報、使用したツールなど）を、人間が理解しやすい明確な形式で整理し、提示するものです (3)。3 の解説によれば、この機能により、企業は複雑なAIタスクの実行プロセスを検証し、その結果が自社のビジネスロジックと整合しているかを確認できます。また、問題が発生した際のデバッグ作業も大幅に簡素化され、より信頼性の高いAIシステムの構築に貢献します。

さらに、最大32,000トークンまで設定可能な「思考バジェット（Thinking Budgets）」機能も導入されます (3)。これにより、企業はAIの思考プロセスにかけるリソース（トークン数）をきめ細かく制御でき、コストとパフォーマンスのバランスを取りながら、より複雑な課題に対処し、深い洞察を得ることが可能になります。

セキュリティ面も大幅に強化されており、特に間接的なプロンプトインジェクション攻撃（悪意のある指示を埋め込むことでAIを誤誘導する攻撃）に対する保護率が大きく向上しています。

これにより、Gemini 2.5はGoogleのモデルファミリーの中で最も安全性の高いものの一つとなっており (3)、企業が機密情報を扱うAIアプリケーションを導入する上での重要な安心材料となります。

これらの機能は、すでに具体的な企業利用例として成果を上げています。例えば、Box社はGemini 2.5を搭載したBox AI Extract Agentsにより、スキャンされたPDFや手書きフォームといった複雑な非構造化コンテンツから90%以上の精度で精密な洞察を抽出できるようになったと報告しています (3)。

また、Geotab社は顧客へのインサイト提供の迅速化とコスト削減を実現し (3)、LiveRamp社はデータ分析エージェントの強化に活用しています (3)。

「思考の要約」と「思考バジェット」といった機能は、AIの運用における「説明可能性」と「制御可能性」を企業に提供し、AI導入の障壁を低減する上で非常に重要です。また、高度なセキュリティ機能の強化は、企業が機密性の高いデータを扱うAIアプリケーションを安心して構築・運用するための基盤となり、AIの活用範囲を大きく広げることに繋がるでしょう。

開発者とクリエイターを力強く支援：Gemini 2.5 Proの活用シーン

Gemini 2.5 Proの進化は、開発者やクリエイターの働き方にも大きな変革をもたらす可能性を秘めています。

開発者向けには、JetBrains Blog (9) が発表されており、これにより開発者は使い慣れた統合開発環境（IDE）内で直接、高精度かつ文脈に応じたコード提案や分析支援を受けられるようになります。これは、開発者の生産性向上、コード品質の改善、そしてデバッグ時間の削減に大きく貢献することが期待されます。もちろん、Google AI StudioやVertex AI、Gemini APIを通じてもGemini 2.5 Proの強力な機能にアクセスでき (2)、開発者は自身のアプリケーションやワークフローにこれらの能力を柔軟に組み込むことが可能です。さらに注目すべきは、(https://deepmind.google/models/project-astra/) (10) で紹介されている「Project Astra」との連携です。Project Astraは、ユニバーサルAIアシスタントの実現を目指す研究プロトタイプであり、その先進的な機能の一部はすでにGemini Liveなどに統合され始めています。Project Astraが目指すのは、以下のような能力を持つAIです。

• 自然な対話: 割り込みのないスムーズなコミュニケーション、多言語対応、ユーザーの声のトーンや感情の認識、そして状況に応じたプロアクティブ（能動的）な応答を実現します (10)。
• 行動知能: ユーザーのニーズを深く理解し、スマートフォンの画面上に表示されているオブジェクトを認識（エージェントハイライト機能）したり、Googleの各種ツール（Search、Gmail、Calendar、Mapsなど）を駆使して、ユーザーに代わってタスクを実行したりします (10)。
• インテリジェントなパーソナライゼーション: ユーザーの好みや過去のやり取りを学習・記憶し、それに基づいてパーソナライズされた回答や推奨を行います。また、AI自身の思考プロセスを説明することも可能です (10)。

BeeBom.com(11) によれば、Project Astraの主要機能である、ユーザーの周囲の状況やスマートフォンの画面をリアルタイムで認識し、それに基づいて対話する能力が、2025年3月時点でAndroid版のGeminiアプリに統合され、Google One AI Premium加入者向けに提供が開始されています。

これらの動きは、Gemini 2.5 ProとProject Astraの統合が、AIを単なる「ツール」から、ユーザーの状況や意図を深く理解し、先回りして支援する真の「エージェント」へと進化させる大きな流れを示していると言えるでしょう。また、開発者ツールへの最先端AIの統合は、ソフトウェア開発の生産性を飛躍的に向上させるだけでなく、AIによる「開発プロセスの変革」そのものを促し、開発者の役割をも変えていく可能性があります。

Gemini 2.5 Proの利用方法と今後の展望

Gemini 2.5 Proの強力な機能を利用するためには、いくつかの方法があります。

Google Blog (2)によると、Gemini 2.5 ProはGoogle AI StudioおよびGeminiアプリ（Gemini Advancedユーザー向け）で利用可能となっており、Vertex AIでも近日中に提供が開始される予定です (2)。

Google Blog (4) ではさらに具体的に、Gemini 2.5 FlashはすでにGeminiアプリで誰でも利用可能になり、Google AI Studio（開発者向け）とVertex AI（企業向け）では2025年6月上旬に一般提供が開始され、Gemini 2.5 Proもその後すぐに続く予定であると述べられています。

価格設定に関しては、2 の情報では、数週間以内に詳細が発表され、大規模な本番運用向けにより高いレート制限で利用可能になるとされていました。

実際に、12 および 12 の比較情報では、Gemini 2.5 Proの具体的な価格が提示されており（例：入力100万トークンあたり$1.25 (20万トークン以下の場合)）、これは競合する高性能モデルと比較してコスト効率が高い可能性を示唆しています。また、Gemini 2.5 ProおよびFlashには、特定のユースケースに最適化された様々なモデルバリエーションが存在します。Gemini APIドキュメント (8) には、標準的なプレビュー版の他に、ネイティブな音声対話に特化したモデルや、高品質なテキスト読み上げ（TTS）に特化したモデルなどがリストアップされています。これにより、開発者や企業は自身のニーズに合わせて最適なモデルを選択できます。Gemini 2.5 Pro および Flash の主要モデルバリエーション、モデル名 (API識別子)入力出力最適な用途gemini-2.5-pro-preview-06-05音声、画像、動画、テキストテキスト思考と推論の強化、マルチモーダル理解、高度なコーディングなど、複雑な問題解決 (8)gemini-2.5-pro-preview-ttsテキスト音声低遅延で制御可能な単一/複数話者のテキスト読み上げ音声生成 (8)gemini-2.5-flash-preview-05-20音声、画像、動画、テキストテキスト適応的思考、費用対効果、幅広いタスクへの対応 (8)gemini-2.5-flash-preview-native-audio-dialog音声、動画、テキスト音声とテキスト（インターリーブ）高品質で自然な会話音声出力、インタラクティブな会話体験 (8)gemini-2.5-flash-preview-ttsテキスト音声低遅延で制御可能な単一/複数話者のテキスト読み上げ音声生成 (8)

今後の展望としては、コンテキストウィンドウの200万トークンへのさらなる拡張 (2)、Deep Thinkモードのより広範な提供 (4)、そしてProject Astraの機能のさらなる統合と、メガネのような新しいフォームファクターへの展開 (10) が期待されます。これらの技術的進化は、GoogleがGemini 2.5を汎用AIプラットフォームとして位置づけ、幅広い開発者や企業のニーズに対応しようとする戦略の表れであり、AIが現在のデバイス中心のインタラクションから、より環境に溶け込み、常にユーザーをサポートする「アンビエントAI」へと向かう未来を示唆しています。もちろん、13 で触れられているように、AI倫理、誤情報対策、プライバシー保護といった社会的・技術的課題への継続的な取り組みも、この進化と並行して極めて重要となります。

まとめ：Gemini 2.5 Proが切り拓くAIの未来

GoogleのGemini 2.5 Proは、その進化した推論能力（特に「Deep Thinkモード」）、卓越したネイティブマルチモーダル機能（動画・音声理解の大幅な向上）、100万トークンという広大なコンテキストウィンドウ、そして充実したエンタープライズ向け機能により、AIの能力を新たな次元へと引き上げました。

これらの進化は、より複雑で高度なタスクの自動化、人間の創造性の支援、そして全く新しいユーザーエクスペリエンスの創出を可能にし、AI技術の可能性を大きく広げるものです。

Gemini 2.5 Proのような最先端AIの登場は、ビジネス、研究、教育、そして私たちの日常生活に至るまで、あらゆる分野に革新をもたらす潜在力を秘めています。AI開発における「スケール」と「質」の両面での競争が新たな段階に入ったことを示しており、今後は特定の能力に特化したモデルと、広範なタスクに対応できる汎用モデルが、それぞれのニーズに応じて進化していく可能性があります。

しかし、その一方で、13 でも指摘されているように、AI倫理、誤情報の拡散防止、プライバシー保護といった課題への真摯な取り組みが、技術の健全な発展と社会受容のためには不可欠です。Gemini 2.5 Proのような高度なAIが広く利用可能になるにつれて、人間の「知的な作業」の定義そのものが変化し、AIとの協調を前提とした新たなスキルセットや働き方が求められるようになるでしょう。Gemini 2.5 Proの登場は、AI技術の進化が加速していることを改めて示すものです。このエキサイティングな変化の時代において、私たちはAIがもたらす無限の可能性に注目し、それを探求し続けることが重要です。そして、その恩恵を最大限に享受しつつ、責任ある形で未来を形作っていく必要があります。

引用元一覧

• Tailwind CSS
• jsDelivr (Chart.js, Chart.js Annotation Plugin)
• Google Fonts
• Google AI for Developers (Gemini API)